意胜配资官网 AI能否取代医生诊疗？院士回应技术赋能而非替代

当OpenClaw（“龙虾”）掀起“养智能体”热潮，AI替代焦虑从职场蔓延到街头巷尾，6G的“灵”时代悄然临近，科技的浪潮正裹挟着期待与不安影响每个人的生活。中国工程院院士、国务院参事、北京邮电大学教授张平在接受采访时，用技术洞察与人文关怀为我们拨开迷雾：智能体不是孤立的“玩具”，通信与AI的深度融合才是未来；AI替代不可怕，会学习的人永远有新战场；中国制度优势下，科技向上向善是看得见的路径。

OpenClaw的出圈让“智能体”成了科技圈的新宠。有人把它当宠物“养”，有人视其为效率工具，却少有人思考这些能对话、会规划的应用智能体该如何融入数字世界的“生态系统”。张平院士的观点一针见血：“智能体必须是一体的，不能割裂。”他将智能体分为四类：具身智能体（物理执行）、通信智能体（交互连接）、网络智能体（资源调度）、应用智能体（理解规划）。现在大火的“龙虾”，不过是应用智能体的一种。若只在应用层谈语义理解，就像建房子只搭屋顶——没有具身智能体的物理执行、通信智能体的信息传输、网络智能体的资源保障，再聪明的应用智能体也只是“孤魂”，无法真正驱动数字与物理世界的融合。

这正是当前“养龙虾”热潮的隐忧：过度聚焦应用层的“花哨功能”，忽视了智能体与通信网络的底层协同。张平强调：“必须将语义贯穿整个通信网络过程。”未来的通信网络，不是简单传递比特流的“快递员”，而是能理解人类意图、自主调度资源的“智能管家”。只有让四类智能体在网络中“手拉手”，才能构建支撑数字文明的下一代基础设施。

4G让人连接人，5G让人、机、物互联，6G要连接什么？张平给出了一个充满想象力的答案：“人、机、物、灵。”这里的“灵”，就是由智能体构成的“数字灵魂”——它们有自主学习、自我演化的能力，能像人类一样感知环境、定向目标、控制决策。为什么现在的具身智能机器人总显得“卡顿”？张平解释：“它们还停留在纯数字世界的解决方案，依赖预训练模型匹配决策，存在明显时延。”未来的智能体通信网，就要实现这种“感知—决策—执行”的一气呵成。6G的核心突破正在于此：通感一体化。通过对物理世界的实时感知直接驱动决策，机器人遇到坑洼能自主调整步态，无人机遇到障碍能瞬时避障，不再需要“等模型、算数据”。

“AI会抢我的工作吗？”这个问题几乎成了职场人的“日常拷问”。张平的回答坦诚又温暖：“短期看，AI确实会冲击部分岗位，但长期看，技术革命永远会催生新需求。”历史早已证明这一点：工业革命淘汰了手工匠，却催生了工程师；计算机革命让打字员减少，却创造了程序员。AI带来的变化本质相同——它替代的是“重复性劳动”，释放的是“创造性能力”。比如自动驾驶可能让专职司机减少，但会需要大量AI训练师、数据标注员、系统维护员。关键在于，我们是否愿意从“依赖经验”转向“拥抱学习”。

全球都在焦虑AI的风险，中国凭什么能让科技“向上向善”？张平的答案直指制度内核：“我们是考虑绝大多数人利益的国家。”技术变革难免有阵痛，比如自动驾驶可能让司机失业，但中国的应对不是“放任不管”，而是主动“托底”。通过政策引导职业技能培训，搭建再就业平台，让被替代者有机会转型。一些地方已经在试点“AI+职业教育”，帮助工人学习机器人运维、智能设备操作，缩短阵痛期。这种“制度兜底”的优势，让科技发展有了“温度”。不同于部分国家“技术优先、伦理滞后”的模式，中国从源头上就将“对齐人类意图”纳入AI发展框架，核心都是让技术服务于人，而非反过来。

当“智能经济”从概念走向现实，会带来哪些具体的变化？张平勾勒了两个清晰的图景：一是“智能体决策伙伴”。过去，复杂决策只能靠人类，但未来，具身智能体可能成为“参谋”——比如工厂里的机器人能根据生产数据提出优化方案，医院里的AI能辅助医生制定治疗计划。关键是“对齐”，让智能体的目标与人类利益一致。二是“五感AI终端”。现在的手机只能满足视觉和听觉，未来的终端可能是一副眼镜、一枚手环，甚至是植入式设备——不仅能看到图像、听到声音，还能模拟触觉、嗅觉、味觉。“终端形态会彻底改变，”张平说，“但核心不是硬件多酷，而是能否让人类更自然地与数字世界交互。”

科技的浪潮从不会因焦虑而停下，但我们可以选择如何与之共舞。张平院士的解读让我们看到：智能体不是孤立的“黑箱”，而是通信网络的有机组成；AI替代不是终点，而是人类创造力的新起点；中国制度下的科技向善是脚踏实地的实践。不必为AI焦虑，因为真正的科技进步，永远是让人更有尊严、更有能力、更有希望地生活。而中国，正走在这条向上向善的路上。

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